数智驱动转型 代表委员共议 AI 助力煤炭行业发展路径

　　今年政府工作报告中多处提到“人工智能”，提出今年将“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。”

　　眼下，人工智能(AI)正快速赋能各行各业，成为推动行业高质量发展的有力抓手。今年全国两会期间，来自能源领域的全国人大代表、全国政协委员围绕“AI+煤炭”积极建言献策，探索AI驱动煤炭行业高质量发展的路径。

　　AI是解决煤炭开采难题的有效手段

　　一直以来，煤炭开采就是与恶劣的自然环境作斗争的过程。如何保证煤矿安全生产、保障矿工职业健康、推动绿色低碳发展，是新时期煤炭开采的核心课题。

　　“AI技术是解决这些问题非常好的一个手段。”全国政协委员、中国工程院院士武强表示。

　　“例如，将AI技术应用到地质勘测，利用AI技术准确处理地勘数据，再利用三维地质建模技术，形成‘透明矿山’，进而可以减少井下矿工数量、降低生态扰动，解决安全、职业健康、绿色发展问题。”武强表示，还可将AI技术应用到煤炭消费端，如在发电技术中应用AI技术，推动高碳能源清洁低碳化利用。

　　当前，我国煤炭开采还面临着向“深部进军”的新挑战。随着我国煤炭浅部资源日趋枯竭，煤炭开采正加速向深部延伸，平均采深已近500米。进入“深井时代”，煤炭开采遇到的难题越来越多。

　　“随着开采深度的增加，矿井智能化转型过程中的安全适配性风险突出;深部开采带来的传统理论与技术‘水土不服’;安全感知数据分散在不同系统，难以形成系统性风险预警能力。”全国人大代表、中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮指出当前煤炭深部开采面临的核心难题。

　　袁亮表示，要实现根本性转变，必须依靠人工智能和大数据驱动矿山安全治理模式变革。他建议，“将AI驱动矿山安全升级确立为国家战略，制定发展路线图，同步完善配套标准。”

　　AI在煤炭行业应用场景广泛、大有可为

　　近年来，AI技术在煤矿多场景中得到了有效应用。中国煤炭地质总局的探脉大模型、中国煤炭科工集团的煤科卫士大模型、云鼎科技的伏羲矿山大模型等AI大模型在深部找矿、智能开采、智能运维等场景中发挥了显著作用;陕煤集团的煤矿人员岗位风险识别模型，实现风险精准识别与防控，入选工信部第六批AI产业创新场景;山东能源集团的井下AI“智能哨兵”，利用数百个AI摄像头实时监测井下情况，使安全预警更加精准。

　　总的来看，AI技术已在煤矿智能开采运维、安全监测预警、系统智能管控、智能经营管理等场景实现应用。但在实践中，AI技术应用仍存在适应能力不足、落地成本较高、数据安全风险等问题。

　　全国人大代表、潞安化工常村煤矿副总工程师张世丽表示，“在复杂地质条件下，例如遇到过断层、陷落柱情况时，人工智能模型的适应性有待提升，数据采集易受粉尘、振动等因素影响，导致分析精度下降;部分AI设备和系统初期投入大，中小企业推广难度大，且缺乏针对性的成本分摊机制;井下数据传输过程中存在网络安全隐患，数据泄露或被篡改可能影响生产安全。”

　　为此，张世丽建议，围绕煤矿安全生产的核心需求，开发针对性强、实用性高的AI应用;鼓励企业与科技公司合作，开发模块化、轻量化的AI系统，降低初期投入;推动AI技术与现有设备改造相结合，避免重复建设;对井下数据传输进行加密处理，建立数据安全监测预警系统。

　　面对行业对AI技术的热切期盼以及紧跟AI技术日新月异的发展变化，为进一步使AI技术更好地赋能煤炭行业，袁亮建议，“设立专项基金，支持突破数字孪生矿山、AI预警平台、知识图谱与深度学习融合应用等关键技术。重点研发矿山智能体、安全AI大模型、具身智能机器人、无人采掘装备，推进‘无人化’作业，实现减人增安提效。针对复杂国际环境，加快芯片、工业软件、系统集成等环节国产化替代。”

　　培养“矿业+AI”复合型人才

　　“既懂煤矿生产又掌握AI技术的复合型人才匮乏，导致技术应用与现场需求脱节，难以充分发挥系统效能。”张世丽表示。

　　在人工智能赋能煤炭行业发展的过程中，除在技术攻关、成果转化发力外，“矿山+AI”复合型人才队伍建设至关重要。

　　张世丽建议，应建立“高校+企业+实训基地”的人才培养模式，开设煤矿智能化相关专业，开展“AI技术+煤矿技能”双轨培训;推行协议工资、项目工资等激励机制，吸引高端技术人才投身煤炭行业。

　　全国人大代表，中信重工机械股份有限公司党委书记、董事长武汉琦对此也有类似建议，支持矿山企业与高校共同培养“矿业+AI”复合型人才，将企业需求融入课程体系;鼓励职业院校开展“矿山智能化技能提升培训”，对参与培训的技术工人给予补贴;支持高校、科研院所与矿山企业共建“智能矿山联合实验室”，开展关键技术攻关与人才联合培养。

　　在“矿山+AI”复合型人才培养与制度保障方面，袁亮建议，应设立“智能矿山安全”交叉学科，定向培养复合型人才;推广技术策源和场景应用模式，鼓励AI企业与矿山企业共建人才培养基地;实施“矿山数字工匠”培训计划，制定“矿山智能安全工程师”职业资格标准;制定相关职业资格标准，将AI应用能力纳入安全管理人员考核体系。(中国煤炭工业杂志)